3分钟快速上手千秋客，轻松实现客户精准画像与智能营销
千秋客是一款客户精准画像分析平台，基于RFM模型和NET值，帮助电商企业洞察客户价值、识别购买偏好、实现精准营销。
基于RFM模型和NET值，将客户分为8个层级，识别高价值、潜力、沉默、流失等客群
自动分析购买频次、客单价、复购周期，识别折扣敏感度和品类偏好
多维度筛选目标客群，智能推荐营销时机和内容，一键导出精准触达
基于客户画像自动生成个性化服务策略和沟通话术，支持自定义提示词
分析各节日期间的销售数据，支持2024/2025年数据对比，导出订单明细
客户的购买订单记录
必填字段：
商品信息表，用于分析品类偏好
必填字段：
上传商品信息表，系统将自动关联客户购买的品类偏好
点击"货表上传"按钮
选择商品Excel文件
等待上传解析完成
系统自动识别商品分类
上传客户订单数据，系统将自动分析客户画像和分层
点击"数据上传"按钮
选择订单Excel文件
系统自动解析和去重
自动识别送人订单
系统自动完成客户分层、购买预测和AI智能建议
查看客户分层分布
分析购买偏好和特征
获取精准营销建议
导出目标客群列表
探索AI建议、节日分析、数据亮点等高级功能
生成AI服务建议
分析节日销售数据
查看数据亮点统计
记录成功案例
在客户详情页点击"生成建议"按钮，AI会自动分析客户画像并生成个性化的服务策略和沟通话术
自定义AI服务建议的提示词，优化生成效果。支持设置访问密码保护
查看各年份节日期间的销售数据，支持筛选年份和节日，导出订单明细
查看核心KPI指标、今日亮点、客户分层分布、热销品类等汇总数据
记录客服与客户沟通的成功案例，统计累计GMV和降本增效成果
客户价值分析的经典模型
R (Recency)
最近消费时间：客户多久没有下单了
F (Frequency)
消费频率：客户下了多少订单
M (Monetary)
消费金额：客户累计花了多少钱
客户净新增价值
计算方式
总消费金额 - 退款金额（除以1.13计算税后NET）
作用
评估客户的长期贡献价值，排除冲动消费后实际收益
基于RFM+NET的综合分层
L6-L7 (VIP)
高消费、高频次、高NET值，核心价值客户
L4-L5 (主力)
消费能力较强，活跃度较高
L3 (潜力)
中等消费，有成长空间
L1-L2 (沉默/流失)
长时间未消费，需要唤醒或可能已流失
基于历史数据预测的复购可能性
计算方式
结合购买周期、活跃度、时间衰减因子计算
用途
帮助识别最佳营销时机，优先触达高概率客户
A: 千秋客是一款客户精准画像分析平台，主要面向电商企业的运营人员和客服团队，帮助分析客户价值、识别购买偏好、实现精准营销。
A: 至少需要准备客户订单数据（包含订单号、客户名、金额、时间等）。如果想分析品类偏好，还需要上传商品货表。系统提供模板文件供参考。
A: 所有数据仅在浏览器和服务器内存中处理，不会上传到外部服务器。页面刷新或服务重启后数据会被清除，不会持久化存储。
A: 可能原因：1) 客户订单被判定为"送人订单"（收货人与购买人不同）；2) 订单已全部退款；3) 数据量太少无法计算。请检查原始数据。
A: 在客户列表页面，可以筛选目标客群后点击"导出"按钮，支持CSV格式导出，可用于CRM系统导入或进一步分析。节日销售分析支持导出订单明细。
A: 支持三种时间维度：下单时间、支付时间、发货时间。可以根据业务需求选择最合适的时间维度进行分析。
A: 系统会自动识别收货人与购买人不同的订单，标记为"送人订单"。这类订单不计入购买人的消费统计，避免数据干扰。
A: 系统基于历史购买数据，结合购买周期、活跃度和时间衰减因子算法，预测客户的复购概率。预测结果仅供参考，实际购买行为受多种因素影响。
A: 可以！通过"提示词设置"页面可以自定义System Prompt和User Prompt。支持22个客户变量引用，提供实时预览功能。建议设置访问密码保护，只有管理者可以修改。
A: 首次访问提示词设置页面时，系统会提示设置访问密码。设置后，每次访问都需要验证密码。页面右上角支持修改密码或移除密码保护。
A: 系统支持2024年和2025年两个年份的节日销售数据分析。可以选择查看特定年份或全部年份的对比数据。导出的CSV包含完整的订单明细。
A: 成功案例用于记录客服与客户沟通并达成交易的案例。可以记录客户信息、成交金额、沟通要点等。系统会统计累计GMV，展示客服团队的降本增效成果。
数据安全
所有数据仅在内存中处理，刷新页面后数据会被清除
数据量限制
单次上传建议不超过10万条订单，数据过大会影响分析速度